成本控制
控制 AI 编程成本，不是少用 AI，而是少让它处理模糊任务和无关上下文。每轮任务先明确目标、文件范围和验收标准，再按复杂度选择模型，能减少重复调用和无效消耗。
预算意识
大任务先拆成小步，每一步设置清晰验收标准，减少模型在模糊目标上反复消耗。
上下文裁剪
只提供相关文件、错误输出和约束。无关日志、历史讨论和重复代码会增加成本，也会干扰判断。
模型分层
用基础模型做整理、摘要和简单修改，把复杂推理留给更合适的模型。
常见问题
控制成本是不是要少用 AI？
不是。重点是减少模糊任务、无关上下文和重复返工，让每次调用更接近可交付结果。
如何判断一次调用是否浪费？
如果提示词没有目标、文件范围和验收标准，模型往往会消耗大量 token 但产出不可落地结果，这类调用应先拆小再执行。