使用优化首页
配置完成后，真正影响结果的是使用方式：把任务说清楚，提供相关文件和错误信息，按任务复杂度选择模型。这样能减少反复修改，也能把预算花在真正需要模型判断的地方。
让 AI 看见真正相关的信息
提供相关文件、错误信息和验收标准，减少看似合理但不能落地的代码。
按任务难度选择模型
简单解释和小改动用基础模型即可。跨文件重构、排错和架构判断再选择更适合复杂推理的模型。
RTK 上下文管理把项目背景、代码规范、常用命令和验收标准沉淀成可复用上下文，减少重复粘贴、模型误读和不必要的 token 消耗。Context7 提高准确性在处理 Next.js、React、Tailwind 等快速变化的框架任务前，先用 Context7 查当前文档，减少过时 API 和无效修复。模型选择按任务复杂度、上下文长度、失败成本和预算选择 AI 编程模型，把简单任务和复杂推理任务分层处理。成本控制通过拆小任务、裁剪无关上下文、分层选择模型和核对调用明细，减少 AI 编程中的无效调用和重复返工。
常见问题
配置完成后最先优化什么？
先优化任务描述和上下文。给模型准确的文件、错误和验收标准，通常比直接换更贵的模型更有效。
什么时候需要切换模型？
简单解释、小改动和摘要可以用基础模型；跨文件重构、疑难排错和架构判断再切到更适合复杂推理的模型。